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开发中文献双语阅读浏览器插件
在 PubMed、期刊官网与 PDF 里按 Alt+T 生成双语对照。影像组学术语遵循 IBSI 命名，特征名保留英文原名，不产生中文别名。翻译走你自己的接口，或直接使用 RadStudio AI 辅助余额，用量逐次可追溯。
- 网页与 PDF 双语对照
- 划词翻译，术语表优先
- IBSI 特征名保留英文原名
- 自定义接口或 RadStudio 余额计费
- 用量明细逐次可查
- Chrome / Edge，Manifest V3
- IBSI 二维特征
- 工作流版本冻结
- 实验记录可追溯
- 复现包可独立运行
01 方法
从数据到报告，一条固定流水线
- 01
数据质控
上传、匹配、质量报告，问题在建模前暴露。
- 02
IBSI 特征
二维超声的标准特征提取，名称沿用 IBSI。
- 03
固定工作流
质控、特征、建模按模板运行，参数可见。
- 04
结果与复现
特征表、指标、报告，以及可独立运行的 Python 代码。
02 拓展
一台仪器，正在长出新的模块
拓展组件与主站共用账户、术语与用量审计，遵循同一套设计体系。
03 定价
按月订阅，积分计量
积分按计算时间计，默认 1 积分 = 1 vCPU·分钟。开通在工作台完成。本页不收款。
04 场景
面向可复核的二维超声影像组学研究
RadStudio 是医学影像组学低代码科研平台，围绕已脱敏的二维乳腺超声图像、专家 ROI 与临床标签，将数据质控、特征提取、二分类建模和结果导出组织为固定工作流。
标准化特征研究
围绕专家 ROI 提取名称沿用 IBSI 的二维特征，减少特征命名和提取流程不一致带来的复核成本。
可复现二分类建模
在固定工作流中组合影像特征与临床标签，保留可见参数和实验记录，便于检查每次实验的执行过程。
结果交付与外部复核
导出特征表、评价指标、实验报告和可独立运行的 Python 代码，便于归档、分享与站外复现。
05 常见问题
关于平台与实验流程
RadStudio 是什么？
RadStudio 是面向医学影像组学研究的低代码科研平台。当前固定工作流面向已脱敏的二维乳腺超声图像，结合专家 ROI 和临床标签完成质控、IBSI 特征提取与二分类建模。
开展实验需要准备哪些数据？
需要已脱敏的二维乳腺超声图像、与之匹配的专家 ROI，以及用于二分类建模的临床标签。平台会在建模前执行数据匹配和质控。
平台如何支持实验复现？
平台通过工作流版本冻结、可见参数和实验记录保留计算过程，并生成可独立运行的 Python 代码，便于复核与复现。
可以导出哪些研究结果？
可以导出特征表、评价指标、实验报告，以及可独立运行的 Python 代码。工作流版本与实验记录保留在平台中，便于追溯。
平台是否用于临床诊断？
RadStudio 面向科研实验与结果复核，不将科研实验输出作为临床诊断结论。